DeepSeek는 Hohhot의 3 개의 지능형 컴퓨팅 센터에서 배포를 완료했습니다.

AIPU WATON GROUP (1)

소개

AI Everywhere는 이더넷으로 연결됩니다

CHWW (Communications World Network)의 보고서에 따르면 최근 몽골 Hohhot New Area에서 Mobile Cloud는 Deepseek을 완전히 시작하여 포괄적 인 버전 범위, 풀 사이즈 적응 및 전체 기능 유용성을 달성했습니다. Parallel Technology Intelligent Computing Cloud 플랫폼은 DeepSeek 모델의 배포를 빠르게 완료했으며 Bonc Muliao Imodel Training and Promotion Platform과 같은 제품은 DeepSeek-R1 시리즈 대형 모델과 깊은 통합을 빠르게 달성했습니다.

이를 통해 중국 모바일, 파라 테라 기술 및 Bonc Muliao Imodel Training and Promotion Platform Center는 몽골 Hohhot New District가 Deepseek에게 고품질 컴퓨팅 전력 서비스를 제공하기 위해 성숙한 조건을 확립했습니다. 그것은 Hohhot New District의 지능형 컴퓨팅 센터에서 기업의 기술적 강점과 산업적 영향을 반영하고 National Mongolia Hohhot New District의 New District의 예측을 강조합니다.그리고서양 컴퓨팅 "전략.

DeepSeek 배치를 완료 한 3 개의 지능형 컴퓨팅 센터 중에서 HOHHOT (China Mobile Intelligent Computing Center)는 개별 지능형 컴퓨팅 용량이 6,700p 인 글로벌 운영자 중 가장 큰 단일 지능형 컴퓨팅 센터입니다. 모바일 클라우드의 중심 노드 역할을하며 Ascend, Biren, Iluvatar Corex 및 Kunlunxin을 포함하여 다양한 국내 제작 된 지능형 컴퓨팅 칩을 제공하여 다양한 혁신적인 연구를위한 견고한 컴퓨팅 전력 지원을 제공 할 수 있습니다.

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Paratera Technology Inner Mongolia Computing Power Base Project는 약 30 억 RMB의 총 투자를 보유하고 있으며 Hohhot New District에서 60,000p를 가진 스마트 컴퓨팅 서비스 플랫폼을 점차 설립했습니다. H800, A800 및 Ascend 910과 같은 다양한 유형의 칩 컴퓨팅 리소스를 통합하고 주류 대형 모델 교육 및 프로모션 기능을 보유하는 10 만 카드 클러스터가 특징입니다.

총 30 억 RMB의 투자를 보유한 Bonc Hohhot Intelligent Computing Center는 8 개의 데이터 센터와 10,000 개의 데이터 캐비닛을 건설하여 자체 개발 된 Muliao Idata, Muliao Imodel 및 Promotion 플랫폼을 포함한 핵심 제품을 배포했습니다.

현재, 내부 몽골 호호트 뉴 디스트릭트는 중국 은행, 중국 농업 은행 및 중국 건설 은행과 같은 금융 기관뿐만 아니라 Huawei 및 Tiktok과 같은 주요 회사와 관련된 39 개의 컴퓨팅 전력 프로젝트와 함께 3 개의 주요 사업자를 모았다 고보고되었습니다. 이용 가능한 총 컴퓨팅 전력은 50,000p에 도달했으며, 8 개의 주요 허브에서 1 위, 전국 21 개 지역에서 10 개의 클러스터 중 최고입니다. CN Mobile의 Jiutian, CN Telecom의 Telechat, CN Unicom의 Unit2ixl, Iflytekspark 및 ChatGLM을 포함하여 11 개의 일반적인 대규모 모델 교육 프로젝트가 구현되었습니다.

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결론

DeepSeek의 출현은 여러 가지 주요 방식으로 데이터 센터에 크게 영향을 미칠 준비가되어 있습니다. AI 처리 효율성에 대한 획기적인 정보를 소개합니다. DeepSeek의 AI 모델의 효율성은 미국 대응에 필요한 최대 10%를 활용하여 Deepseek와 같은 AI의 효율성이 높은 AI 모델의 도입을 이끌어 낼 수 있습니다.

데이터 센터에 대한 DeepSeek의 영향은 전통적인 시설에만 국한되지 않습니다. 더 작은 모듈 식 및 에지 데이터 센터의 성장 증가 가능성도 있습니다. 이러한 유형의 데이터 센터는 훈련 된 AI 모델을 사용하여 실시간 통찰력을 제공하는 데 초점이 이동함에 따라 낮은 장애 애플리케이션을 제공하는 데 필수적 일 수 있습니다.

요약하면, DeepSeek은 특정 AI 프로세스를 최적화하고 전력을 적게 요구할 수 있지만, 전반적인 컴퓨팅 요구가 증가함에 따라 데이터 센터 인프라의 확장, 에너지 효율성 및 기술 산업의 AI의 전략적 중요성으로 인해 동시에 데이터 센터 인프라의 확장을 유발합니다. 따라서 DeepSeek은 데이터 센터의 역할을 감소시키지 않고 진화와 성장을 자극 할 가능성이 높습니다.

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